教育研究專刊第 01 期 · 命題趨勢特輯
2026 / 07 · AIMII CoachLoop
國中教育會考
素養導向
命題趨勢研究
近三年（113–115）試題內容分析，並推估 116 年各科命題落點，為補教老師、機構管理者與學生指出準備重點
資料範圍 102–115 共 14 屆國中教育會考 · 932 題官方逐題試題分析
國中教育會考 · 素養導向命題趨勢研究目錄 · 關鍵摘要
Contents & Key Findings
目錄與關鍵摘要
Contents · 目錄
03
三大命題趨勢閱讀理解 · 真實情境 · 高層次思考
04
領域別命題分析國文 · 英語 · 數學 · 社會 · 自然
05
116 命題落點預測各科熱區 · 預期題數 · 必練速查
06
教學與備考行動建議補教老師 · 機構管理者 · 學生
Key Findings · 關鍵發現
閱讀理解成為跨科共同能力 五科皆現
數學、社會、自然題幹全面拉長，各科皆出現高頻的閱讀題組與圖表判讀熱區，閱讀已是每一科的入場券。
真實生活情境取代知識記憶 議題入題成常態
碳排放、民調、微塑膠、關稅、詐騙簡訊等時事素材入題，命題者把學科概念藏進真實事件裡。
高層次思考拉開鑑別 鑑別度 0.49 → 0.52
12 屆逐題資料顯示平均鑑別度穩定上升、難題比例由 12% 收斂至 5%，以「看懂資料」而非「刁鑽計算」區分學生。
近三年走過三階段成熟 113 → 115
由「全面素養化」到「任務導向化」再到「跨文本整合與高層次思考」，命題模式穩定收斂並向 PISA 靠攏。
116 落點高度可預測 命中率 Recall@20 = 83%
以近年加權模型推估各科高機率知識點群，歷年回測 macro Recall@20 達 83%，各科前 20 熱區穩定命中。
難度穩定校準，非變刁鑽 難題 12% → 5%
會考不是變更難，而是變更會鑑別：難題比例下降、平均鑑別度上升，命題以「看懂資料」而非刁鑽計算拉開差距。
AIMII · 伴伴辦學科技導論 · 目錄02 · 03
核心數據總覽02
02 · Data Overview
14 屆會考，拆成可計算的命題地圖
本報告的判斷建立在臺師大心測中心公布的 102–115 共 14 屆正式會考試題、答案、通過率與官方逐題試題分析之上。我們將每一題拆成結構化資料，並從題目內容歸納出知識點群，每群平均 4–10 題，足以看出穩定的命題訊號。
六科逐題分析覆蓋
| 科目 | 分析題數 | 知識點群 | 116 高機率群 |
|---|
| 國文 | 168 | 17 | 13 |
| 英語閱讀 | 171 | 19 | 9 |
| 英語聽力 | 84 | 12 | 6 |
| 數學 | 99 | 24 | 5 |
| 社會 | 211 | 51 | 16 |
| 自然 | 199 | 41 | 20 |
這份報告能幫你做什麼
補教老師：對照各科熱區設計模考與教材，把備課火力集中在高機率知識點。
機構管理者：用命題結構規劃課程時數與班級定位，向家長清楚說明準備方向。
學生：依 116 落點與必練速查，安排最有效率的複習順序。
AIMII · 伴伴辦學科技核心數據總覽04
命題趨勢總論01
01 · The Shift
從「記住知識」到「運用知識」
108 課綱實施後，國中教育會考已由傳統知識記憶型測驗，轉向素養導向評量。命題的目的，是評估學生能否把課堂所學遷移至真實生活情境，並透過閱讀理解、資料判讀、問題分析與統整推論解決問題。教育部持續以「情境化」「跨領域」「生活化」及「高層次思考」作為命題原則。
這套邏輯在近三年已完全落實。各科題目不再直接考概念定義，而是給一段情境、一組資料、一張圖表，要求學生先讀懂、再運用學科知識做出判斷。對準備會考的人而言，這代表方向明確：要練的不是背誦量，而是「讀懂情境、運用知識、下判斷」的完整歷程。
素養命題已由初步實踐，發展為穩定且成熟的命題模式：方向清楚，落點可預測，準備有跡可循。
三大趨勢，一致收斂
數學、社會、自然題幹全面拉長，各科皆出現高頻的閱讀題組與圖表判讀。閱讀已從語文能力，變成每一科的入場券。
碳排放、民調、微塑膠、關稅、詐騙簡訊等時事素材大量入題，命題者把學科概念藏進真實社會事件裡，要求學生運用而非背誦。
分析、評鑑、創造等題型比重上升；12 屆資料顯示平均鑑別度上升、難題比例下降，以「看懂資料」而非刁鑽計算區分學生。
以下三章逐一拆解這三大趨勢，並附上 12 屆逐題資料支持；第 05 章給出 116 各科的具體落點。
AIMII · 伴伴辦學科技命題趨勢總論05
三大命題趨勢趨勢一 · 閱讀理解
03 · Trend I
閱讀理解，是每一科的共同底層能力
過去閱讀理解主要屬於國文與英文，如今已橫跨全科。113–115 年，數學、社會、自然題幹全面拉長：115 數學讓學生「花更多時間理解題意，而非困難於計算」；自然「文字敘述增加、閱讀不足者容易失分」；社會大量出現長文與多資料閱讀題。學生必須先讀懂情境，再運用學科知識完成解題。
各科「閱讀型」高頻熱區
| 國文 | 現代閱讀題組 · 圖表海報閱讀 | P≈0.98 |
| 英閱 | 字彙語境推測 · 圖表多模態判讀 | P>0.99 |
| 數學 | 機率與統計圖表判讀 | P≈0.87 |
| 社會 | 圖表資料 · 多資料閱讀 | 高頻 |
| 自然 | 科學探究與變因（圖表分析） | P≈0.95 |
P 為 116 年該知識點群至少出現一題的推估機率。
閱讀不再是語文科的事，而是每一科的入場券。各科都要刻意訓練「讀懂長題幹、多文本與圖表」的能力。
閱讀是入場券。各科先讀懂情境，再運用學科知識完成解題。
AIMII · 伴伴辦學科技趨勢一 · 閱讀理解06
三大命題趨勢趨勢二 · 真實情境
03 · Trend II
真實生活情境，取代傳統知識記憶
近三年命題大量引用生活與時事素材，透過真實社會事件引導學生運用學科概念分析問題，呼應 108 課綱「知識、能力與態度」整合運用的理念。命題者不再直接考概念定義，而是把概念藏進真實情境裡。
命題素材網絡。碳排放、關稅、酸雨、民意調查、微塑膠、疫苗、共享單車、詐騙簡訊：當代議題成為跨科命題的共同素材庫。
各科生活素材舉隅（113–115）
| 國文 | AI 深偽、新聞標題、廣告文案、詐騙簡訊 |
| 英文 | 漫畫、垃圾車、小籠包、網路霸凌 |
| 數學 | 健康餐盤、民意調查、碳排放、共享交通 |
| 社會 | 勞參率、碳匯、人口變遷、關稅政策 |
| 自然 | 微塑膠、酸雨、疫苗、能源政策、生態議題 |
最容易被包裝成生活題的核心概念
這些素材並非隨機，多落在「可情境化、跨版本共同、近年高頻」的核心概念上：
社會 · 市場競爭與消費
社會 · 全球化與社會變遷
自然 · 科學探究與變因
自然 · 天氣與氣候系統
數學 · 機率與統計圖表
數學 · 比、比例與百分率
國文 · 圖表海報閱讀
備課提示：把上述核心概念，各自準備 2–3 個時事情境版本，最貼近會考近年出題手法。
AIMII · 伴伴辦學科技趨勢二 · 真實情境07
三大命題趨勢趨勢三 · 高層次思考
03 · Trend III
高層次思考，用資料判讀拉開鑑別
分析、評鑑、創造等高層次題型比重上升，取代記憶型與計算型題目。12 屆逐題資料給出明確結論：會考不是變「更難」，而是變「更會鑑別」。平均通過率其實緩步上升、難題比例下降，但鑑別度同步走高，代表題目更能精準拉開不同程度的學生。這正是「看懂資料」型命題的特徵：不靠刁鑽計算壓低分數，而靠情境與判讀區分素養落差。
平均通過率 vs. 平均鑑別度（103–114）
平均通過率平均鑑別度
鑑別度由 0.488 → 0.521，題目更能鑑別，而非更難。
難度結構占比（易 / 中 / 難）
易 >0.7中 0.4–0.7難 <0.4
難題（通過率<0.4）占比由 12% 收斂至 5%；鑑別來自情境與判讀，而非刁鑽計算。
從記憶到思辨。命題由零碎記憶，拾級而上到分析、評鑑、創造。
AIMII · 伴伴辦學科技趨勢三 · 高層次思考08
三大命題趨勢演進與展望
03 · Evolution
近三年，素養命題的三階段成熟
111 年會考是第一屆完整接受 108 課綱素養評量的學生。觀察 113–115 各年度命題，可看出一條清晰的成熟曲線：
113
全面素養化
各科大量導入生活情境、圖表閱讀及跨領域素材，建立素養命題基本模式，素養命題比例邁向 50%。
114
任務導向化
加入更多資料整合、圖像判讀及多元文本，例如作文加入情境圖片、數學結合民調、公民融合社會時事。
115
跨文本整合 × 高層次思考
閱讀文本增加、資料來源更多元，學生須比較不同資料、整合資訊、提出推論與判斷，向 PISA 式評量靠攏。
116 及未來，命題將持續朝三個方向發展
一 · 多文本整合成主形式
新聞、圖表、統計、對話、地圖、漫畫等混合與非連續文本將成主流；各科「閱讀題組／圖表判讀」穩居高機率熱區。
二 · 跨領域比例持續提高
數學結合公民民調、社會結合氣候變遷、自然結合能源政策、國文結合媒體識讀，超學科命題增加。
三 · 資料判讀成鑑別關鍵
「看懂資料」比「記住知識」更能區分學生；判讀圖表、解讀數據、建立關係、推論結論將是拿分關鍵。
給準備者的一句話
方向已經明確，把力氣放在「讀懂情境、判讀資料、整合推論」，就是對準了會考的命題核心。
AIMII · 伴伴辦學科技演進與展望09
領域別命題分析國文 · 英語 · 數學
04 · By Subject（上）
領域別命題分析：國文・英語・數學
每科並列命題特色與 116 高機率知識點群（依出現機率 P 排序）。機率條長度＝該群 116 年出現機率；右側為預期題數。
國文
168 題分析 · 17 群 · 116 預期 ≈ 42 題
由字詞、修辭及文言知識，轉向閱讀理解評量；寫作採圖文或生活情境命題，要求自行建構主題，能力由「表達」提升至「思辨」。特色：多文本閱讀、圖文整合、文白互文、媒體識讀、非典型寫作任務。
英語
閱讀 171 + 聽力 84 題 · 116 預期 ≈ 64 題
降低文法比例，提高閱讀理解與跨文本整合；英語作為溝通工具而非文法記憶。特色：真實生活情境、國際議題閱讀、漫畫與新聞素材、多說話者英聽、跨文化理解。
數學
99 題分析 · 24 群 · 116 預期 ≈ 25 題
最大改變在於由計算導向轉向數學建模：先讀情境、再建模型、最後判斷決策，呼應 PISA 的數學素養精神。特色：比例推估、函數建模、民調分析、健康餐盤、碳排放、幾何生活情境。
AIMII · 伴伴辦學科技領域別分析（上）10
領域別命題分析社會 · 自然 · 英聽
04 · By Subject（下）
領域別命題分析：社會・自然・英聽
社會
211 題分析 · 51 群 · 116 預期 ≈ 53 題
由知識背誦轉向概念應用：關稅政策、人口老化、碳匯、勞參率等，要求運用公民或地理概念解釋現象。特色：時事新聞、圖表資料、國際議題、永續發展、公共政策、經濟現象分析。
自然
199 題分析 · 41 群 · 116 預期 ≈ 50 題
減少繁複計算，改以科學探究歷程為主：觀察、提出假設、分析資料、形成結論。特色：實驗設計、變因判讀、圖表分析、科學推理、跨章節整合。
英語聽力
84 題分析 · 12 群 · 116 預期 ≈ 21 題
結構穩定，聚焦真實社交情境的聽解與推論：多說話者對話、態度意見推論、日常情境回應。特色：Wh 訊息問答、意見態度推論、社交情境、圖像辨識。
AIMII · 伴伴辦學科技領域別分析（下）11
116 命題落點預測熱區與命中率
05 · 116 Forecast
116 各科，最該優先掌握的落點
由歷史推估落點。各知識點群依出現機率排序，最可能的熱區優先掌握。以近年加權模型推估，歷年回測命中率 Recall@20 = 83%。
各科預期題數與熱區數
| 科目 | 預期題數 | 高機率群 |
|---|
| 國文 | ≈ 42 | 13 |
| 英語閱讀 | ≈ 43 | 9 |
| 英語聽力 | ≈ 21 | 6 |
| 數學 | ≈ 25 | 5 |
| 社會 | ≈ 53 | 16 |
| 自然 | ≈ 50 | 20 |
高機率群＝ 116 年出現機率 ≥ 70% 的知識點群。優先把教學與複習火力集中於此。
預測命中率（歷年回測）
基礎法本報告法
Recall@20＝模型指出的前 20 個熱區，命中當年實際出現知識點的比例；macro 平均達 83%。
116 必練速查 · 各科第一熱區
AIMII · 伴伴辦學科技116 命題落點預測12
116 高機率熱區清單國文 · 英語 · 數學
05 · Hotspot List（上）
各科高機率熱區清單：國文・英語・數學
P＝ 116 年至少出現一題的機率；預期題數＝該群 116 年的期望出題數；近四年＝該群在 111–114 累計出現題數。依機率排序，優先掌握上方群組。
英語閱讀 19 群 · 116 預期 ≈ 43 題
AIMII · 伴伴辦學科技高機率熱區清單（上）13
116 高機率熱區清單社會 · 自然 · 英聽
05 · Hotspot List（下）
各科高機率熱區清單：社會・自然・英聽
社會與自然知識點分布廣（51、41 群），此處列出機率最高的核心熱區；備課與複習可由此向下延伸。
英語聽力 12 群 · 116 預期 ≈ 21 題
AIMII · 伴伴辦學科技高機率熱區清單（下）14
教學與備考行動建議06
06 · Action
給三種角色的行動建議
會考已明確走向「從閱讀理解、資料判讀、概念應用、推理論證到問題解決」的命題架構。方向清楚、落點可預測，準備工作因此能精準投放。以下依三種角色，給出可立即執行的行動。
三種角色，三套打法
補教老師
- 備課火力集中在各科高機率熱區（第 04、05 章）
- 每個核心概念準備 2–3 個時事情境版本
- 各科都刻意練「讀長題幹、多文本、圖表判讀」
- 模考往「判讀 → 推論 → 評估」的完整歷程命題
- 追蹤 116 官方試題說明公布，滾動校準教學重點
機構管理者
- 依命題結構規劃各科課程時數與班級定位
- 把「素養＝運用知識」清楚傳達給家長與學生
- 導入跨領域、時事議題的教材與素材庫
- 以 116 落點作為招生與課程差異化的依據
- 定期用落點報告向家長溝通，強化續報信任
學生
- 所有科目先練「把題幹與圖表讀懂」再動手
- 優先熟練各科高機率熱區與必練速查清單
- 多做「比較資料、下判斷、說理由」的題型
- 用生活時事（能源、經濟、環境）連結學科概念
- 每週固定練 1–2 份跨領域情境題，養成閱讀耐性
與其多背，不如把力氣放在「讀懂情境、運用知識、下判斷」，這是 116 會考真正在考的能力，也是最能拉開分數的地方。
以 AI 陪伴每一位學生的學習與成長。
本報告由 伴伴辦學科技 AIMII 團隊製作，資料涵蓋 102–115 共 14 屆國中教育會考。
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